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贝斯特全球最奢华|酷盘登陆|DeepSeek深夜发布多模态大模型 图像性能跑分力
发布日期 2025-02-26


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  就在华尔街周一紧张评估“DeepSeek风暴”之际◈ღ★,这家中国公司再度甩出新品◈ღ★:在图像生成基准测试中超越OpenAI“文生图”模型DALL-E 3的多模态大模型Janus-Pro◈ღ★,同样也是开源的◈ღ★。

  除夕凌晨钟声敲响前不久贝斯特全球最奢◈ღ★,毒性检测◈ღ★,◈ღ★,DeepSeek工程师们在“抱抱脸”平台上传了Janus Pro 7B和1.5B模型◈ღ★。这俩模型是对去年10月发布的Janus模型的升级贝斯特全球最奢华贝斯特全球最奢华◈ღ★。

  15亿和70亿的参数量◈ღ★,意味着这两个模型具备在消费级电脑上本地运行的潜力酷盘登陆贝斯特全球最奢华◈ღ★。与R1一样贝斯特全球最奢华◈ღ★,Janus Pro采用MIT许可证贝斯特全球最奢华◈ღ★,在商用方面没有限制酷盘登陆◈ღ★。

  据DeepSeek介绍◈ღ★,Janus-Pro是一个新颖的自回归框架贝斯特全球最奢华◈ღ★,◈ღ★,统一了多模态理解和生成全球最奢华的游戏贝斯特游戏官方网站◈ღ★!◈ღ★。通过将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径◈ღ★,同时仍采用单一的Transformer架构进行处理◈ღ★,解决了以往方法的局限性酷盘登陆贝斯特全球最奢华◈ღ★。这种分离不仅缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突◈ღ★,还提升了框架的灵活性酷盘登陆◈ღ★。

  虽然DALL-E 3是OpenAI在2023年发布的一款“老模型”◈ღ★,同时Janus Pro目前只能分析和生成规格较小的图像(384 x 384)◈ღ★。DeepSeek在如此紧凑的模型尺寸中依然展现了令人印象深刻的性能◈ღ★。

  技术报告显示贝斯特全球最奢游戏手机◈ღ★,在视觉生成方面◈ღ★,Janus-Pro通过添加7200万张高质量合成图像◈ღ★,使得在统一预训练阶段真实数据与合成数据的比例达到1◈ღ★:1酷盘登陆◈ღ★,实现“更具视觉吸引力和稳定性的图像输出”◈ღ★。在多模态理解的训练数据方面贝斯特全球最奢华◈ღ★,新模型参考了DeepSeek VL2并增加了大约9000万个样本◈ღ★。

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